[English Caption Below]
💥MÔ TẢ KHÓA HỌC
Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn tất cả về phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học cách thực hiện toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu, bao gồm:
- Đặt câu hỏi;
- Chuyển dữ liệu của bạn thành một định dạng mà bạn có thể sử dụng và khắc phục mọi sự cố với nó;
- Khám phá dữ liệu, tìm các mẫu trong đó và xây dựng trực giác của bạn về nó;
- Rút ra kết luận và/hoặc đưa ra dự đoán;
- Truyền đạt những phát hiện của bạn.
Bạn cũng sẽ học cách sử dụng các thư viện Python NumPy, Pandas và Matplotlib để viết mã rõ ràng hơn, ngắn gọn hơn và chạy nhanh hơn.
💥NỘI DUNG KHÓA HỌC
Khóa học gồm 4 bài học:
- Bài 1: Quy trình phân tích dữ liệu;
- Bài 2: NumPy và Pandas cho Dữ liệu 1D;
- Bài 3: NumPy và Pandas cho Dữ liệu 2D;
- Bài 4: Điều tra tập dữ liệu.
💥TẠI SAO NÊN THAM GIA KHÓA HỌC NÀY?
Khóa học này là một bước khởi đầu tốt để hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu. Trước khi đi sâu vào từng giai đoạn riêng lẻ, điều quan trọng là phải tìm hiểu sự khác biệt giữa tất cả các giai đoạn của quá trình và cách chúng liên kết với nhau. Bằng cách tham gia khóa học này trước tiên, bạn sẽ học được những gì mà mỗi giai đoạn hoàn thành và cách nó phù hợp với quy trình lớn hơn.
Khóa học này cũng bao gồm các thư viện Python NumPy, Pandas và Matplotlib, là những công cụ không thể thiếu để thực hiện phân tích dữ liệu bằng Python. Nhiều chức năng tiện lợi và hiệu suất cao của chúng giúp việc viết mã phân tích dữ liệu dễ dàng hơn rất nhiều!
💥THÔNG TIN CHI TIẾT
- Nền tảng: Udacity
- Hình thức: 100% online
- Đối tượng tham gia: Người mới bắt đầu
- Điều kiện tiên quyết: Bạn nên lập trình thành thạo bằng Python và quen thuộc với các khái niệm Python như lớp, đối tượng và mô-đun
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Thời lượng: Khoảng 6 tuần
- Người hướng dẫn: Caroline Buckey
- Học phí: Hoàn toàn miễn phí
👉ĐĂNG KÝ NGAY: TẠI ĐÂY
Lưu ý: Tại thời điểm Hồng Vân chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.
_______________________________________________________________________________________________________
💥ABOUT THIS COURSE
This course will introduce you to the world of data analysis. You’ll learn how to go through the entire data analysis process, which includes:
- Posing a question;
- Wrangling your data into a format you can use and fixing any problems with it;
- Exploring the data, finding patterns in it, and building your intuition about it;
- Drawing conclusions and/or making predictions;
- Communicating your findings.
You’ll also learn how to use the Python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib to write code that’s cleaner, more concise, and runs faster.
💥COURSE CONTENT
This course contains 4 Lessons:
- Lesson 1: Data Analysis Process;
- Lesson 2: NumPy and Pandas for 1D Data;
- Lesson 3: NumPy and Pandas for 2D Data;
- Lesson 4: Investigate a Dataset.
💥WHY TAKE THIS COURSE?
This course is a good first step towards understanding the data analysis process as a whole. Before delving into each individual phase, it is important to learn the difference between all phases of the process and how they relate to each other. By taking this course first, you will learn what each phase accomplishes and how it fits into the larger process.
This course also covers the Python libraries NumPy, Pandas, and Matplotlib, which are indispensable tools for doing data analysis in Python. Their many convenient functions and high performance make writing data analysis code a lot easier!
💥COURSE DETAILS
- Platform: Udacity
- Format: 100% Online
- Participants: Beginner
- Prerequisites: You should be comfortable programming in Python and familiar with Python concepts like classes, objects, and modules.
- Language: English
- Duration: approximately 6 Weeks
- Instructors: Caroline Buckey
- Tuition fees: All free
👉REGISTER NOW: HERE
Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/7204
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 31