Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các chủ đề thống kê khác nhau bao gồm nhiều vấn đề kiểm tra, tỷ lệ lỗi, quy trình kiểm soát tỷ lệ lỗi, tỷ lệ phát hiện sai, giá trị q và phân tích dữ liệu thăm dò. Sau đó, khóa học giới thiệu mô hình thống kê và cách áp dụng mô hình đó cho dữ liệu có thông lượng cao. Đặc biệt, khóa học sẽ thảo luận về phân phối tham số, bao gồm phân phối nhị thức, hàm mũ và gamma, đồng thời mô tả ước tính khả năng tối đa. Khóa học cung cấp một số ví dụ về cách áp dụng các khái niệm này trong dữ liệu microarray và trình tự thế hệ tiếp theo. Cuối cùng, khóa học sẽ thảo luận về các mô hình phân cấp và Bayes thực nghiệm cùng với một số ví dụ về cách chúng được sử dụng trong thực tế. Khóa học cung cấp các ví dụ về lập trình R theo cách giúp tạo mối liên hệ giữa các khái niệm và cách triển khai. Tập trung vào các kỹ thuật thường được sử dụng để thực hiện suy luận thống kê về dữ liệu thông lượng cao.
🎗NỘI DUNG KHÓA HỌC:
- Tổ chức dữ liệu thông lượng cao (Organizing high throughput data)
- Các vấn đề so sánh khác nhau (Multiple comparison problem)
- Tỷ lệ lỗi toàn gia đình (Family Wide Error Rates)
- Tỷ lệ khám phá sai (False Discovery Rate)
- Quy trình kiểm soát tỷ lệ lỗi (Error Rate Control procedures)
- Hiệu chỉnh Bonferroni (Bonferroni Correction)
🎗THÔNG TIN KHOÁ HỌC:
- Thời gian diễn ra: 13/07/2021 – 29/11/2023
- Thời lượng khoá học: 4 tuần (2-4 tiếng/tuần)
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Hình thức: Online
- Nền tảng: edX
- Người hướng dẫn: Rafael Irizarry, Michael Love
🎗ĐĂNG KÍ KHOÁ HỌC: TẠI ĐÂY
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/22726
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
Lượt xem: 22
