[English caption below]
✨ Mô tả khóa học:
Chúng ta đang trong thời đại “Big Data” – theo như Forbes đăng tải vào năm 2018, có khoảng 2.5 ngàn tỷ byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày trên toàn cầu. Bởi vậy việc khám phá về khoa học dữ liệu là vô cùng quan trọng.
Trong khóa học 4 tuần này, bạn sẽ được học những kiến thức nền tảng cơ bản về khoa học dữ liệu để ứng dụng trong kinh doanh. Đây sẽ là bệ phóng giúp bạn có thể trở thành một nhà khoa học dữ liệu thành công.
✨Bạn sẽ học được gì:
Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể:
- Áp dụng các yếu tố cơ bản trong ngôn ngữ lập trình Python và trong phân tích dữ liệu
- Áp dụng các thao tác phân tích dữ liệu nâng cao nhờ sử dụng thư viện mã nguồn mở Pandas
- Hướng dẫn các hoạt động nhập dữ liệu và xử lý dữ liệu trong Pandas
- Phát triển, nâng cấp và tùy chỉnh trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện vẽ đồ thị Seaborn
✨Khóa học này dành cho ai:
- Khóa học này được thiết kế cho tất cả những ai đang có mong muốn theo đuổi các công việc liên quan đến phân tích dữ liệu. Những kiến thức trong khóa học sẽ đặc biệt hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu đang có mong muốn tìm thêm những công cụ hữu ích để bổ sung vào vốn kiến thức của bản thân.
✨Nội dung khóa học:
- Tuần 1: Kiến thức cơ bản lập trình Python
- Tuần 2: Thư viện Python: Pandas
- Tuần 3: Nhập và xử lý dữ liệu sử dụng Python
- Tuần 4: Trực quan hóa dữ liệu sử dụng Python
✨Thông tin khóa học:
- Người hướng dẫn: Matt Stanfield-Jenner
- Hình thức: 100% online
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Thời lượng: 3 giờ/1 tuần
- Thời gian học: 4 tuần
- Học phí: Miễn phí trong 6 tuần – 59$ cho chứng nhận
- Nền tảng: FutureLearn
🔥ĐĂNG KÝ: TẠI ĐÂY
📌LƯU Ý: Tại thời điểm Nguyễn Thùy Dương chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.
——————————————————————————————————-
✨Course Description:
We are in the era of “big data”. According to a Forbes article published in 2018, around 2.5 quintillion bytes of data were being generated each day globally. Therefore, discovering the value of data science is really important.
On this four-week course, you’ll gain a foundational knowledge of data science for business applications, acting as a launchpad to help you become a successful data scientist.
✨What you’ll you achieve:
By the end of the course, you’ll be able to:
- Apply the basic elements of the Python language for data analytics
- Apply advanced data operations using the Python package: Pandas
- Demonstrate data ingestion and data wrangling operations in Pandas
- Develop, enhance, and customize data visualizations using the Python plotting library: Seaborn
✨Who is this course for:
- This course is designed for anyone interested in pursuing a career in data analytics. It will be particularly useful for data analysts looking to add an additional tool to their data. analytics repertoire.
✨Syllabus:
- Week 1: Basics of Python programming
- Week 2: Python library: Pandas
- Week 3: Data ingestion and wrangling using Python
- Week 4: Data visualization using Python
✨Requirements:
- No specific requirements
✨Course information:
- Instructor: Matt Stanfield-Jenner
- Format: 100% online
- Language: English
- Duration: 4 weeks
- Weekly study: 3 hours/week
- Tuition fees: Free for 6 weeks – 59$ for certificate
- Platform: FutureLearn
🔥APPLY IN: HERE
📌Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/6457
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 28
