⏰ NO DEADLINE
[English caption below]
🤖 Giới thiệu
Bạn là người yêu thích trí tuệ nhân tạo và đam mê máy móc? Bạn muốn học thêm một kỹ năng mới để tối ưu hoá cơ hội nghề nghiệp trong tương lai gần và bắt kịp những xu thế của thời đại? Nếu vậy, khoá học này là dành cho bạn. Khoá học về Machine Learning – một phần thiết yếu của AI ( Artificial Intelligence: trí tuệ nhân tạo) sẽ là những bước đầu tiên giúp bạn tiếp cận công nghệ hiện đại.
🏫 Được cung cấp bởi trường đại học Stanford – một trong những nền giáo dục được đánh giá là tốt nhất trên thế giới.
🔥 Trong lớp học này, bạn sẽ tìm hiểu về các kỹ thuật học máy hiệu quả nhất, đồng thời được thực hành triển khai chúng và làm cho chúng hoạt động cho chính bạn. Quan trọng hơn, bạn sẽ không chỉ học về những nền tảng lý thuyết của việc học mà còn có được những bí quyết thực tế cần thiết để áp dụng nhanh chóng và hiệu quả những kỹ thuật này vào các vấn đề mới.
🔥Nội dung khoá học: các chủ đề bao gồm:
- Học có giám sát (thuật toán tham số / không tham số, máy vectơ hỗ trợ, hạt nhân, mạng nơ-ron).
- Học tập không giám sát (phân cụm, giảm kích thước, hệ thống tư vấn, học sâu).
- Các phương pháp hay nhất trong học máy (lý thuyết thiên vị / phương sai; quy trình đổi mới trong học máy và AI).
📌 Về khoá học:
- Hình thức: trực tuyến
- Có cấp chứng chỉ
- Giảng viên: Andrew Ng
- Thời lượng: 60 giờ, linh động
- Nền tảng: Courserano Ngôn ngữ: Tiếng Anh (phụ đề Pháp, Nhật, Trung (giản thể), Bồ Đào Nha (Châu Âu), Tây Ban Nha, Hindi, Do Thái, Đức, Ý, Nga, Ả Rập)
🔑Lợi ích: Bạn sẽ học được cách áp dụng các thuật toán học tập để:
- xây dựng rô bốt thông minh (nhận thức, điều khiển)
- hiểu văn bản (tìm kiếm trên web, chống thư rác)
- thị giác máy tínhno tin học y tế
- âm thanh
- khai thác cơ sở dữ liệu và các lĩnh vực khác.
📍Further information and register at: https://bit.ly/3q58aqP
———————————————————-
🤖 Overview
Are you a lover of artificial intelligence and a machine enthusiast? Want to learn a new skill to optimize career opportunities in the near future and keep up with the trends of the times? If so, this course is for you. The course on Machine Learning – an essential part of AI (Artificial Intelligence) will be the first steps to help you approach modern technology.
🏫 Provided by Stanford University – one of the best education in the world.
🔥 In this class, you will learn about the most effective machine learning techniques, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself. More importantly, you’ll learn about not only the theoretical underpinnings of learning, but also gain the practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to new problems.
🔥Syllabus: topics include:
- Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks).
- Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning).
- Best practices in machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI).
📍About the course:no 100% onlineno Shareable certificateno Professor: Andrew Ngno Duration: 60 hours, flexibleno Foundation: Courserano Language: English (with subtitle: French, Japanese, Chinese ( simplified), Portuguese (European), Spanish, Hindi, Hebrew, German, Italian, Russian, Arabic)
🔑Benefits
You”ll also learn how to apply learning algorithms to:
- building smart robots (perception, control)
- text understanding (web search, anti-spam)
- computer vision
- medical informatics
- audio
- database mining and other areas.
📍 Further more information and register at: https://bit.ly/3q58aqP
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/930
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 38