[English caption below]
🌟 Mô tả khoá học:
“Giới thiệu về Thống kê” của Đại học Stanford sẽ cung cấp cho bạn những khái niệm cơ bản về thống kê , hiểu về dữ liệu và truyền đạt thông tin một cách chi tiết. Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể thực hiện phân tích dữ liệu, hiểu các nguyên tắc chính của việc lấy mẫu và chọn các thử nghiệm phù hợp trong nhiều trường hợp. Bạn sẽ được trang bị kỹ năng nền tảng sẵn sàng theo đuổi các chủ đề nâng cao hơn về tư duy thống kê và dữ liệu học.
📝 Lộ trình khóa học
–Tuần 1: Giới thiệu về thống kê mô tả
-Tuần 2: Dữ liệu, mẫu thử + Xác suất
-Tuần 3: Phân phối mẫu + Phân phối nhị thức
-Tuần 4: Phân tích hồi quy
-Tuần 5: Khoảng tin cậy + Kiểm tra mức độ quan trọng của từng dữ liệu
-Tuần 6: Lấy mẫu lại + Tìm hiểu và phân tích “Biến phân loại”
-Tuần 7: Phân tích phương sai một chiều
-Tuần 8: So sánh thống kê
📝 Bạn sẽ nhận được gì sau khoá học này:
✔ Có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu
✔ Ngôn ngữ lập trình/ phân tích cơ bản.
✔ Xử lí dữ liệu lớn
✔ Khả năng logic, tính toán, lập luận dựa trên số liệu được phân tích
📝 Khoá học dành cho:
➝ Những người mới bắt đầu, có hứng thú phân tích dữ liệu kinh doanh/ khoa học máy tính/ tìm hiểu về thống kê dữ liệu
➝ Sinh viên, doanh nhân, lập trình viên, chuyên viên phân tích dữ liệu
📝 Thông tin khoá học:
Giáo sư hướng dẫn: Guenther Walther
Hình thức: 100% online
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Tổng Thời lượng: 15 giờ , học trong 8 tuần
Nhiệm vụ học viên : Hoàn thành bài tập , và làm quiz
Học phí: Hoàn toàn miễn phí
Nền tảng: Coursera
Đánh giá: 4.6/5
->ĐĂNG KÍ: Tại đây
(Lưu ý: Tại thời điểm Bảo Trâm chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.)
🌟 ABOUT THIS COURSE
Stanford’s “Introduction to Statistics” teaches you statistical thinking concepts that are essential for learning from data and communicating insights. By the end of the course, you will be able to perform exploratory data analysis, understand key principles of sampling, and select appropriate tests of significance for multiple contexts. You will gain the foundational skills that prepare you to pursue more advanced topics in statistical thinking and machine learning.
🌟 BASIC INFORMATION:
Topics include Descriptive Statistics, Sampling and Randomized Controlled Experiments, Probability, Sampling Distributions, and the Central Limit Theorem, Regression, Common Tests of Significance, Resampling, Multiple Comparisons.
📝 SYLLABUS
Week 1: Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data
Week 2: Producing Data and Sampling + Probability
Week 3: Normal Approximation and Binomial Distribution + Sampling Distributions and the Central Limit Theorem
Week 4: Regression
Week 5: Confidence Intervals + Tests of Significance
Week 6: Resampling+ Analysis of Categorical Data
Week 7: One-Way Analysis of Variance (ANOVA)
Week 8 Multiple Comparisons + Quiz
📝 COURSE INFORMATION
Starts: Nov 8th
Professor: Guenther Walther
Study method: 100% online
Language: English
Total: 15 hours, during 8 weeks
Course fee: Free (no certificate)
Platform: Coursera
Ranking: 4.6/5
->ENROLL: Here
At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/5475
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 38