*(english caption below)*
🚀 GIỚI THIỆU KHÓA HỌC
Khóa học này sẽ thu hẹp khoảng cách giữa các khóa học Python trình độ nhập môn và nâng cao. Mặc dù có rất nhiều khóa học Python nhập môn tuyệt vời, nhưng hầu hết thường không đủ chuyên sâu để bạn có thể áp dụng các kỹ năng Python của mình vào các dự án nghiên cứu. Trong khóa học này, sau khi xem lại các kiến thức cơ bản về Python 3, bạn sẽ được tìm hiểu về các công cụ thường được sử dụng trong cài đặt nghiên cứu. Phiên bản này của khóa học sẽ bao gồm cả một mô-đun mới về học thống kê.
Sau khi kết hợp phần giới thiệu được hướng dẫn và khám phá chuyên sâu một cách độc lập, bạn sẽ được thực hành các kỹ năng Python mới của mình với các trường hợp nghiên cứu khác nhau được chọn lựa bởi phạm vi khoa học và sự bao quát về các tính năng Python của chúng.
🚀 NHỮNG GÌ BẠN SẼ HỌC
- Kiến thức cơ bản về lập trình Python 3 (Ôn lại)
- Các công cụ Python (ví dụ: mô-đun NumPy và SciPy) cho các ứng dụng nghiên cứu
- Cách áp dụng các công cụ nghiên cứu Python trong cài đặt thực tế
🚀 LỘ TRÌNH HỌC
- Tuần 1: Khái niệm cơ bản về Python
Xem lại các khái niệm ngôn ngữ Python 3 và cú pháp cơ bản.
- Tuần 2: Công cụ nghiên cứu Python
Giới thiệu về các mô-đun Python thường được sử dụng trong tính toán khoa học, chẳng hạn như NumPy.
- Tuần 3 & 4: Trường hợp nghiên cứu
Bộ sưu tập sáu trường hợp nghiên cứu điển hình từ các lĩnh vực khác nhau này cung cấp cho bạn cơ hội để thực hành các kỹ năng nghiên cứu Python.
- Tuần 5: Học thống kê
Khám phá việc học thống kê bằng cách sử dụng thư viện scikit-learning, tiếp đến là một trường hợp nghiên cứu gồm hai phần cho phép bạn thực hành thêm các kỹ năng viết mã của mình.
🚀 CHI TIẾT KHÓA HỌC
- Thời lượng: Khoảng 12 tuần (2-4 giờ mỗi tuần)
- Tổ chức: HarvardX
- Chủ đề: Khoa học máy tính
- Trình độ: Trung cấp
- Điều kiện tiên quyết: Đã có một vài kinh nghiệm lập trình Python (trong bất kỳ phiên bản Python nào)
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
💲 Chi phí: MIỄN PHÍ (hoặc nâng cấp tài khoản với $169 để lấy chứng nhận và truy cập tài liệu không giới hạn)
(Lưu ý: Tại thời điểm Thúy Hà chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm)
📍 THÔNG TIN CHI TIẾT VÀ ĐĂNG KÝ: TẠI ĐÂY
————————————————————————————————–
This course bridges the gap between introductory and advanced courses in Python. While there are many excellent introductory Python courses available, most typically do not go deep enough for you to apply your Python skills to research projects. In this course, after first reviewing the basics of Python 3, we learn about tools commonly used in research settings. This version of the course includes a new module on statistical learning.
Using a combination of a guided introduction and more independent in-depth exploration, you will get to practice your new Python skills with various case studies chosen for their scientific breadth and their coverage of different Python features.
🚀 What you’ll learn
- Python 3 programming basics (a review)
- Python tools (e.g., NumPy and SciPy modules) for research applications
- How to apply Python research tools in practical settings
🚀 Syllabus
Week 1: Python Basics
Review of basic Python 3 language concepts and syntax.
Week 2: Python Research Tools
Introduction to Python modules commonly used in scientific computation, such as NumPy.
Weeks 3 & 4: Case Studies
This collection of six case studies from different disciplines provides opportunities to practice Python research skills.
Week 5: Statistical Learning
Exploration of statistical learning using the scikit-learn library followed by a two-part case study that allows you to further practice your coding skills.
🚀 Course Details
- Duration: Estimated 12 weeks (2–4 hours per week)
- Institution: HarvardX
- Subject: Computer Science
- Level: Intermediate
- Prerequisites: Some previous Python programming experience (in any version of Python)
- Language: English
💲 Tuition fee: Free (or pay $169 to get a certificate and unlimited access to course materials).
(Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest)
📍 MORE INFORMATION AND REGISTRATION: HERE
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/5939
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
