[English caption below]
🌟 Mô tả khoá học
Trí tuệ nhân tạo (AI) và lĩnh vực học máy ( Machine Learning) là một trong những bước ngoặt lớn nhất của ngành công nghiệp phần mềm. Khóa học cơ bản này sẽ hướng dẫn bạn các khái niệm, lý thuyết cơ bản về học máy. Bạn sẽ học cách khai thác hộp đen trong , khám phá và làm quen với các thuật ngữ được sử dụng trong ngành. Đặc biệt hơn nữa, khóa học này được thiết kế dành cho người mới bắt đầu nên sẽ không yêu cầu người học am hiểu về lĩnh vực này trước đó.
📝 Lộ trình khóa học
Phần 1: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo và khái niệm học máy
- Giới thiệu sơ lược;
- Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo;
- Giới thiệu về lĩnh vực học máy;
- Phân loại hệ thống trong lĩnh vực học máy;
- Tóm tắt.
Phần 2: Kiểm tra đánh giá
📝 Bạn sẽ nhận được gì sau khoá học này:
✔ Nêu ra được mối quan hệ AI (trí tuệ nhân tạo), Machine Learning (khái niệm học máy) và Deep learning (tập hợp con của học máy)
✔ Xây dựng mô hình học máy, cần chú ý 2 vấn đề Overfitting (quá khớp) và Underfitting (chưa khớp)
✔ Hiểu được một số thuật toán như phân nhóm, giảm chiều dữ liệu
✔Phương thức Reinforcement Learning (học củng cố)
📝 Khoá học dành cho:
➝ Học sinh/sinh viên ngành kinh tế, công nghệ thông tin
➝ Nhân viên văn phòng
➝ Người thường xuyên làm việc trên máy tính và muốn tìm hiểu về lĩnh vực AI
📝 Thông tin khoá học:
Người hướng dẫn: Idan Gabrieli
Hình thức: 100% online
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Tổng Thời lượng: 1.5 – 3 tiếng
Học phí: Hoàn toàn miễn phí
Nền tảng: Alison
Đánh giá: 5/5
ĐĂNG KÍ: TẠI ĐÂY
(Lưu ý: Tại thời điểm Bảo Trâm chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.)
——————————————————————————————————————————————
🌟 ABOUT THIS COURSE
Artificial Intelligence with Machine learning is one of the biggest revolutions in the software industry. This course is a soft starting point that will walk you through the fundamental theoretical concepts of machine learning. During this course we will open the mysterious ML black box, explore and become more familiar with terms used in the industry. The course is designed for absolute beginners and has no prerequisites.
📝 SYLLABUS:
Section 1: Introduction to AI and ML
- Learning Outcomes;
- The Rise of AI;
- Introduction to Machine Learning;
- Classification of ML Systems;
- Lesson Summary.
Section 2: Course assessment
📝 AFTER COMPLETING THE COURSE, YOU WILL BE ABLE TO:
✔ Outline the connection between AI, ML and Deep Learning
✔ Recognize the challenges of Overfitting and Underfitting
✔ Categorize clustering and dimension reduction
✔Classify reinforcement learning
📝 COURSE INFORMATION
Professor: Idan Gabrieli
Study method: 100% online
Language: English
Total: 1.5 – 3 hours
Course fee: Total free
Platform: Alison
Ranking: 5/5
->ENROLL: HERE
At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/6344
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 35
