Khoá Học

Khóa Học Về Python Và Thống Kê Trong Việc Phân Tích Tài Chính

[English caption below]

Mô tả khóa học:

Python hiện đang trở thành ngôn ngữ lập trình số một được sử dụng trong khoa học dữ liệu. Do tính đơn giản và dễ hiểu của nó, python đang dần có một chỗ đứng rất quan trọng trong ngành tài chính. Khóa học này sẽ kết hợp việc mã hóa python và các khái niệm thống kê nhằm áp dụng vào phân tích các dữ liệu tài chính, chẳng hạn như dữ liệu chứng khoán. 

Bạn sẽ học được gì từ khóa học:

  • Bạn sẽ học cách nhập, tiền xử lý và trực quan hóa các dữ liệu tài chính vào khung dữ liệu pandas
  • Thao tác với dữ liệu tài chính sẵn có bằng cách tạo các biến mới sử dụng trình bày cột
  • Vận dụng các khái niệm thống kê quan trọng (biến ngẫu nhiên, xác suất, phân phối, tổng thể và mẫu, khoảng tin cậy, hồi quy tuyến tính, …) vào bối cảnh tài chính
  • Xây dựng mô hình giao dịch sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính
  • Đánh giá hiệu suất của mô hình giao dịch bằng cách sử dụng các chỉ số đầu tư khác nhau

Nội dung khóa học: 

  1. Trực quan hóa và tổng hợp các dữ liệu chứng khoán
  2. Biến ngẫu nhiên và phân phối
  3. Lấy mẫu dữ liệu và suy luận
  4. Mô hình hồi quy tuyến tính để phân tích tài chính

Yêu cầu: 

  • Khóa học sẽ đạt hiệu quả tối ưu nhất nếu bạn đã có các kiến thức cơ bản về xác suất

Thông tin khóa học: 

  • Người hướng dẫn: Xuhu Wan
  • Được cung cấp bởi: Đại học Khoa học Công nghệ Hồng Kông – HKUST
  • Hình thức: 100% online
  • Ngôn ngữ: Tiếng Anh
  • Thời lượng: Khoảng 13 tiếng để hoàn thành
  • Học phí: Miễn phí – 49$ để nhận chứng nhận
  • Nền tảng: Coursera

🔥ĐĂNG KÝ: TẠI ĐÂY

📌LƯU Ý: Tại thời điểm Nguyễn Thùy Dương chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm. 

——————————————————————————————————-

Course description: 

Python is now becoming the number 1 programming language for data science. Due to python’s simplicity and high readability, it is gaining importance in the financial industry.  The course combines both python coding and statistical concepts and applies to analyzing financial data, such as stock data.

What you will learn from the course:

  • Import, pre-process, save and visualize financial data into pandas Dataframe
  • Manipulate the existing financial data by generating new variables using multiple columns
  • Recall and apply the important statistical concepts (random variable, frequency, distribution, population and sample, confidence interval, linear regression, etc. ) into financial contexts
  • Build a trading model using multiple linear regression model 
  • Evaluate the performance of the trading model using different investment indicators

Syllabus: 

  1. Visualizing and munging stock data
  2. Random variables and distribution
  3. Sampling and inference
  4. Linear regression models for financial analysis

Requirements: 

  • You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability

Course information: 

  • Instructor: Xuhu Wan
  • Offered by: The Hong Kong University of Science Technology – HKUST
  • Format: 100% online
  • Language: English
  • Duration: Approximate 13 hours to complete
  • Tuition fees: Free – 49$ for certificate
  • Platform: Coursera

🔥APPLY IN: HERE

📌Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.

Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/6863

Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!

BÀI VIẾT HAY ĐỪNG BỎ LỠ

Top List in the World Top 10 Cửa Hàng Đồ Gia Dụng TPHCM Chất Lượng Và Uy Tín