Research Analyst là một nhà nghiên cứu thực hiện thu thập và phân tích thông tin, sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề, cải thiện việc ra quyết định cũng như hiệu quả của một doanh nghiệp, trình bày các khuyến nghị của mình với nhóm lãnh đạo.
🍀Nhiệm vụ công việc:
- Thu thập và phân tích các dữ liệu về xu hướng thị trường, nhân khẩu học của người tiêu dùng, nhu cầu của khách hàng và thói quen mua hàng để dự báo tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị.
- Sử dụng kết hợp các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như tập trung vào bảng câu hỏi, kỹ thuật thống kê, phần mềm phân tích và mô hình hóa.
- Xác định và phân tích về giá cả, dự báo xu hướng trong tương lai giúp phát triển các chiến lược tiếp thị đạt được mục tiêu.
- Đánh giá tác động và hiệu suất của các chương trình, chiến lược tiếp thị, làm việc với nhóm bán hàng và tiếp thị để phát triển các giải pháp.
- Tạo bảng, đồ thị, báo cáo và bản trình bày để trình bày những phát hiện trong phân tích và nghiên cứu cho các quản lý cấp cao và khách hàng.
- Phát triển và hoàn thiện các quy trình thu thập và phân tích dữ liệu.
🍀Kỹ năng cần trang bị:
- Kỹ năng toán học và thống kê để làm việc với dữ liệu và phát triển mô hình.
- Khả năng nhận ra các biểu mẫu để tìm thông tin hữu ích trong dữ liệu đôi khi không có cấu trúc.
- Kỹ năng nghiên cứu, kiểm tra thực tế và xác thực để đảm bảo nguồn dữ liệu hợp lệ và chính xác.
- Kỹ năng tư duy phân tích và phản biện để tìm ra giá trị có trong dữ liệu.
- Kỹ năng giao tiếp, trình bày bằng lời nói, văn bản để trình bày các phát hiện thu được từ dữ liệu.
- Kỹ năng tài chính để tính toán hiệu quả hoạt động tài chính của các công ty, đặc biệt là trong các hoạt động tài chính kế toán.
- Tập trung và tổ chức để làm việc trên nhiều nhiệm vụ và dự án.
- Kỹ năng giữa các cá nhân để xây dựng mối quan hệ với các nhóm từ các bộ phận khác.
- Kiến thức về hoạt động kinh doanh của công ty để hiểu hành vi của khách hàng và xu hướng thị trường liên quan đến ngành của công ty.
- Kỹ năng công nghệ để làm việc với nhiều nghiên cứu, phân tích dữ liệu, các công cụ mô hình hóa và dự đoán, cũng như phần mềm năng suất kinh doanh.
- Dự báo để xác định xu hướng trong tương lai, thường được trình bày trong biểu đồ, đồ họa thông tin và các công cụ hỗ trợ trực quan khác.
- Giải quyết những thách thức của việc thu thập và phân tích dữ liệu, cũng như hướng dẫn những người ra quyết định về các giải pháp giải quyết các vấn đề được tiết lộ trong dữ liệu.
💌NỘI DUNG “COVER LETTER”:
Bản tiếng Việt:
English version:
——————————————
Xin chân thành cảm ơn tác giả về những chia sẻ bổ ích!
- Nguồn: TẠI ĐÂY
- Người dịch: Nguyễn Thị Hạ
- Khi chia sẻ cần phải trích dẫn nguồn là “Người dịch: Nguyễn Thị Hạ – Nguồn iVolunteer Vietnam”
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/8117
Trong quá trình tổng hợp và chia sẻ thông tin, các tình nguyện viên/ cộng tác viên/ thành viên rất khó tránh khỏi thiếu sót. Rất mong được độc giả cảm thông và góp ý tích cực để giúp iVolunteer Vietnam ngày một hoàn thiện & phát triển.
