📌Chuyên viên phân tích dữ liệu thực hiện những công việc gì?
Các nhà phân tích dữ liệu sắp xếp và phân tích bộ dữ liệu dung lượng lớn để người khác dễ dàng hiểu được. Các nhà kinh doanh sẽ sử dụng dữ liệu được diễn giải này để đưa ra các quyết định quan trọng trong kinh doanh. Các chuyên viên phân tích dữ liệu cần đảm nhiệm các công việc sau:
- Thực hiện các khảo sát thống kê để thu thập dữ liệu liên quan đến quy trình kinh doanh
- Dịch một lượng lớn dữ liệu thành các báo cáo dễ đọc
- Xác định các xu hướng quan trọng có thể ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh
- Thường xuyên theo dõi dữ liệu để cập nhật những thay đổi trong ngành
- Hợp tác tốt với các thành viên trong nhóm để cải tiến các quy trình kiểm tra thống kê
📌Yêu cầu đối với các công việc phân tích dữ liệu
Bạn có thể trở thành một nhà phân tích dữ liệu khi được đào tạo và có các kinh nghiệm cần thiết để thành công trong công việc. Đây là một lĩnh vực công việc có nhiều cạnh tranh, vì vậy các ứng viên thành công sẽ cần phải chứng minh bản thân ở nhiều khía cạnh.
1. Học vấn
Đối với công việc phân tích dữ liệu, nhà tuyển dụng thường yêu cầu ít nhất một bằng cử nhân. Một số nhà tuyển dụng khác có thể yêu cầu bằng thạc sĩ trong các lĩnh vực liên quan, bao gồm kỹ thuật, khoa học máy tính hoặc toán học. Các nhà phân tích dữ liệu nên tiếp tục cập nhật các chương trình máy tính mới nhất cùng những thay đổi công nghệ qua các chương trình giáo dục thường xuyên.
2. Đào tạo
Các nhà tuyển dụng thường mong muốn các chuyên viên phân tích dữ liệu có kỹ năng định lượng tốt, vì vậy trình độ giáo dục nâng cao cùng kinh nghiệm về toán học có thể là các yêu cầu khác. Đào tạo bổ sung cũng có thể là điều kiện cần thiết tùy thuộc vào các lĩnh vực làm việc, chẳng hạn như làm việc cho chính phủ.
3. Chứng chỉ
Các chứng chỉ có thể được yêu cầu đối với các ứng viên cho công việc phân tích dữ liệu tùy thuộc vào lĩnh vực làm việc và vị trí làm việc. Các chứng chỉ này sẽ cung cấp kiến thức chuyên môn cho bạn. Một số chứng chỉ dành cho nhà phân tích dữ liệu phổ biến bao gồm:
- Cloudera: Chứng chỉ Cloudera rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm về mã hóa và Apache Hadoop. Có hai loại chứng chỉ Cloudera khác nhau: Chứng chỉ chứng nhận khả năng sử dụng Cloudera (CCA) và Chứng nhận Chuyên gia Cloudera (CCP). Để đạt được các chứng chỉ, bạn phải thành công vượt qua 70% bài kiểm tra. Đề thi bao gồm 12 bài thực hành trong 120 phút. Bài kiểm tra gia hạn chứng chỉ được yêu cầu thực hiện hai năm một lần.
- Hadoop: Chứng nhận Hadoop là một lựa chọn phù hợp cho hầu hết các chuyên gia công nghệ thông tin bào gồm các nhà phân tích dữ liệu. Bạn có thể đạt chứng chỉ Hadoop thông qua Cloudera, Hortonworks, MapR và IBM. Mỗi trung tâm khảo thí sẽ yêu cầu hoàn thành một kỳ thi. Bạn không phải gia hạn Chứng chỉ Hadoop.
- Hortonworks: Hortonworks là một chứng nhận khác cho các chuyên gia Hadoop. Để đạt được chứng chỉ HDP Certified Administrator (HDPCA), bạn phải thành công vượt qua kỳ thi thực hành Hortonworks. Bài kiểm tra bao gồm kiến thức về cài đặt, cấu hình, khắc phục sự cố, tính khả dụng và bảo mật cao.
- MongoDB: Chứng chỉ MongoDB Professional là một lựa chọn thích hợp cho các chuyên viên phân tích dữ liệu có nhiệm vụ xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu MongoDB. Chứng nhận này yêu cầu hoàn thành một khóa học trực tuyến và thành công vượt qua bài kiểm tra Chứng nhận Phát triển MongoDB cấp độ liên kết hoặc Chứng nhận DBA MongoDB cấp độ liên kết.
4. Kỹ năng
Các nhà phân tích dữ liệu là nhân tố quan trọng để đưa ra quyết định kinh doanh. Quản lý doanh nghiệp và người điều hành sẽ trông cậy vào các chuyên viên phân tích dữ liệu để chuyển dịch các dữ liệu phức tạp thành thông tin có nghĩa. Kỹ năng tổ chức công việc tốt yếu tố cần thiết để cập nhật và duy trì lượng lớn dữ liệu. Giao tiếp cũng là kỹ năng then chốt khi cần thông báo kết quả cho các thành viên khác không có kỹ năng công nghệ trong nhóm.
Các kỹ năng hữu ích một nhà phân tích dữ liệu cần bao gồm:
- Tổ chức thông tin công việc: Các nhà phân tích dữ liệu thường xuyên truy cập vào lượng lớn các dữ liệu, vì vậy cần có kỹ năng tổ chức thông tin hiệu quả để sắp xếp dữ liệu sao cho dễ tìm kiếm và dễ hiểu.
- Phân tích: Tư duy phân tích và logic là nhân tố quan trọng khi cần thực hiện các quy trình chuyển dịch dữ liệu. Các chuyên viên phân tích dữ liệu phải sắp xếp các kết quả sao cho dễ hiểu, đồng thời đưa ra các sáng kiến hữu ích, rõ ràng nhằm cải thiện mô hình kinh doanh.
- Toán học: Các kỹ năng toán học nâng cao rất hữu ích khi cần tính toán và giải thích kết quả dữ liệu.
- Kỹ năng xã hội: Các chuyên viên phân tích dữ liệu thường là thành viên của một nhóm lớn. Ngoài ra, các nhà phân tích sẽ cần làm việc trực tiếp với ban điều hành để đưa ra giải pháp và đề xuất dựa trên kết quả dữ liệu.
- Giải quyết vấn đề: Dữ liệu thường được sử dụng để thu thập thêm thông tin về hệ thống kinh doanh, nền tảng khách hàng hoặc để giải quyết một vấn đề kinh doanh. Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt sẽ rất có lợi trong trường hợp cần xác định xu hướng và diễn dịch các dữ liệu nhằm xử lý một tình huống phát sinh.
📌Môi trường làm việc của chuyên viên phân tích dữ liệu
Một ngày làm việc của một chuyên viên phân tích dữ liệu diễn ra như thế nào phụ thuộc vào từng lĩnh vực công việc khác nhau. Họ có thể làm việc cho các doanh nghiệp nhỏ, công ty tài chính, công ty khoa học kỹ thuật, nhà sản xuất hoặc chính phủ. Các nhà phân tích dữ liệu dành phần lớn thời gian làm việc văn phòng. Họ có thể phân chia thời gian giữa việc cải tiến quy trình thử nghiệm hiện tại cùng với tổ chức và chuyển dịch dữ liệu.
Các chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ làm việc trong môi trường đội nhóm, với nhiệm vụ hỗ trợ các thành viên khác trong nhóm cải thiện bản thân và hoàn thành công việc phân tích dữ liệu. Một số nhà phân tích dữ liệu có thể làm việc trực tiếp với trưởng nhóm và ban điều hành để đưa ra các khuyến nghị về việc bán hàng, công tác tiếp thị và các thay đổi về kỹ thuật.
📌Làm thế nào để trở thành một chuyên viên phân tích dữ liệu
Hầu hết các công ty tuyển dụng đều yêu cầu bằng cấp chứng minh học vấn ở các lĩnh vực liên quan và kinh nghiệm làm việc để đảm bảo chất lượng ứng viên. Bạn có thể tham khảo các bước sau để trở thành một nhà phân tích dữ liệu:
1. Có bằng đại học: Hầu hết các công việc liên quan đến phân tích dữ liệu đều yêu cầu bằng cử nhân ở các chương trình học liên quan. Các chuyên ngành liên quan có thể bao gồm kỹ thuật, khoa học máy tính và thống kê. Cho dù bạn chọn ngành học nào, hãy đảm bảo chương trình học bao gồm các môn như toán học, giải tích, đại số và thống kê.
2. Theo học thạc sĩ: Mặc dù thông thường các yêu cầu không bắt buộc phải có bằng thạc sĩ, một số nhà tuyển dụng có thể ưu tiên các ứng viên sở hữu tấm bằng này. Các bằng thạc sĩ với chuyên ngành liên quan có thể bao gồm thống kê, khoa học máy tính và quản lý. Chương trình thạc sĩ cũng sẽ cung cấp các khóa thực tập cho bạn
3. Tham gia chương trình giáo dục thường xuyên: Các chương trình học kỹ thuật và truy xuất dữ liệu liên tục thay đổi, vì vậy giáo dục thường xuyên trở thành nhân tố quan trọng trong ngành. Mặc dù không có yêu cầu nào về giờ học hoặc thông tin về việc cấp chứng chỉ, điều quan trọng ở đây là cần bắt kịp những thay đổi về công nghệ và phần mềm.
4. Ứng tuyển vị trí đầu vào: Sau khi hoàn thành chương trình học, bạn có thể nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu quan trọng khi làm việc tại vị trí đầu vào. Một số chương trình cao đẳng có thể yêu cầu sinh viên thực tập.
5. Chứng minh kỹ năng phân tích: Có thể tận dụng thời gian làm việc tại vị trí thực tập hoặc đầu vào để củng cố và thể hiện các kỹ năng của mình với tư cách là một nhà phân tích. Tìm hiểu các chương trình mới, phối hợp chặt chẽ với các thành viên trong nhóm và tận dụng vị trí công việc này như một cơ hội để học hỏi thêm kiến thức.
6. Ứng tuyển vào vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu: Sau khi đã trau dồi các kỹ năng giải quyết vấn đề, thống kê và phân tích, bạn giờ đây đã sẵn sàng ứng tuyển vào vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu. Sử dụng thư xin việc và sơ yếu lý lịch để chứng tỏ các kỹ năng của mình.
Ngoài ra, có thể có các điều kiện bổ sung tùy thuộc vào lĩnh vực làm việc của bạn. Ví dụ: Công việc phân tích dữ liệu tại chính phủ Hoa Kỳ sẽ yêu cầu kiểm tra lý lịch và các thông tin mật. Vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu tại một đại lý tiếp thị lại có thể yêu cầu bạn có kinh nghiệm tiếp thị trước đó.
📌Ví dụ mô tả công việc phân tích dữ liệu
Chúng tôi hiện đang tìm kiếm một chuyên viên phân tích dữ liệu có kinh nghiệm để cải thiện quy trình thử nghiệm và hỗ trợ các thành viên trong nhóm đưa ra quyết định kinh doanh. Ứng viên phù hợp cần có nền tảng kỹ thuật vững chắc với các kiến thức nâng cao về sử dụng công cụ phân tích dữ liệu tân tiến. Chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ phối hợp chặt chẽ với các nhà phân tích khác và ban điều hành của chúng tôi. Sở hữu bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan là điều kiện bắt buộc; ngoài ra ứng viên có bằng thạc sĩ sẽ được ưu tiên xem xét.
________________________________
Xin chân thành cảm ơn tác giả vì những chia sẻ vô cùng bổ ích!
- Theo: indeed
- Người dịch: Trần Nguyễn Phan Minh Anh
- Khi chia sẻ phải trích dẫn nguồn là “Người dịch: Trần Nguyễn Phan Minh Anh – Nguồn iVolunteer Vietnam”
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/11420
Trong quá trình tổng hợp và chia sẻ thông tin, các tình nguyện viên/ cộng tác viên/ thành viên rất khó tránh khỏi thiếu sót. Rất mong được độc giả cảm thông và góp ý tích cực để giúp iVolunteer Vietnam ngày một hoàn thiện & phát triển.
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 137
