⚠️NO DEADLINE⚠️
[English caption below]
Bạn sẽ được trải nghiệm cách sử dụng công cụ RHadoop để quản lý và phân tích dữ liệu lớn.
Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn quyền truy cập vào môi trường ảo có cài đặt Hadoop, R và Rstudio để có được kinh nghiệm thực hành về quản lý dữ liệu lớn. Một số ví dụ độc đáo từ học thống kê và mã R liên quan cho các hoạt động thu nhỏ bản đồ sẽ có sẵn để thử nghiệm và học hỏi.
*R là ngôn ngữ lập trình và bộ phần mềm được sử dụng để phân tích dữ liệu, tính toán thống kê và trực quan hóa dữ liệu, có khả năng mở rộng cao và có các tính năng hướng đối tượng và khả năng đồ họa mạnh. R và Hadoop có thể bổ sung cho nhau rất tốt, chúng là một kết hợp tự nhiên trong phân tích dữ liệu lớn và trực quan hóa. Một trong những gói R nổi tiếng nhất để hỗ trợ các chức năng của Hadoop là RHadoop được phát triển bởi RevolutionAnalytics.
*Apache Hadoop hay Hadoop là một software framework hỗ trợ các ứng dụng phân tán dữ liệu chuyên sâu theo một giấy phép miễn phí. Nó cho phép các ứng dụng làm việc với hàng ngàn máy tính tính toán độc lập và petabyte dữ liệu. Hadoop được bắt nguồn từ các bài báo MapReduce của Google và Google File System
📌Bạn sẽ học được:
- Khám phá chức năng cơ bản của Apache Hadoop và RHadoop
- Thử nghiệm cách đạt được hiệu suất của siêu máy tính hiện đại
- Thử nghiệm hồi quy, phân cụm và phân loại với RHadoop
- Điều tra chức năng cơ bản của cửa sổ thiết bị đầu cuối Bash
- Kiến thức về học thống kê đối với các trường hợp dữ liệu do người biên tập cung cấp
- Cách quản lý dữ liệu lớn với RHadoop trên siêu máy tính thực do Đại học Ljubljana cung cấp
📌Thông tin khóa học:
- Nhà thành lập: Hợp tác cho Máy tính nâng cao ở Châu Âu (PRICE)
- Giảng viên: Janez Povh, Biljana Mileva Boshkoska và Leon Kos
- Nền tảng: Futurelearn
- Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh
- Học phí: Miễn phí
- Thời lượng: 5 tuần, 6 giờ/tuần
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Hình thức: 100% online
📌Thông tin chi tiết và đăng ký tại đây: https://bitly.com.vn/etpon2 =====================================================
⚠️NO DEADLINE⚠️
You will experience how to use RHadoop tool to manage and analyse big data.
This course will give you access to a virtual environment with installations of Hadoop, R and Rstudio to get hands-on experience with big data management. Several unique examples from statistical learning and related R code for map-reduce operations will be available for testing and learning.
📌What you’ll learn:
- Explore basic functionality of Apache Hadoop and of RHadoop
- Experiment how to achieve performance of modern supercomputing
- Experiment regression, clustering and classification with RHadoop
- Investigate basic functionality of Bash terminal window
- Knowledge about statistical learning to instances of data provided by edcators
- How to do big data management with RHadoop on real supercomputer provided by University of Ljubljana
📌About this course:
- Institution: Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE)
- Instructor: Janez Povh, Biljana Mileva Boshkoska and Leon Kos
- Foundation: Futurelearn
- Subject: Business & Management
- Price: Free
- Length: 5 weeks, 6 hours per week
- Language: English
- 100% online
📌Resigter and have more infomation right here: https://bitly.com.vn/etpon2
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/2045
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 26