[English Caption Below]
🔥 Mô tả khóa học:
Khóa học trực tuyến miễn phí giới thiệu về khoa học dữ liệu từ Alison sẽ hướng dẫn cho bạn những nền tảng cơ bản của khoa học dữ liệu. Ở khóa học này, bạn sẽ được nghiên cứu về những quy trình của khoa học dữ liệu, tham gia một buổi hướng dẫn về lĩnh vực học máy (machine learning) và học về các mô hình dữ liệu để cấu trúc hoá dữ liệu.
Bạn cũng sẽ được hướng dẫn những phương pháp thu thập kiến thức và cái nhìn (insights) từ dữ liệu được cấu trúc hoá và không cấu trúc hoá, cũng như tìm hiểu thêm về các phương pháp khoa học, những quy trình, thuật toán và hệ thống khoa học dữ liệu.
🔥 Mục tiêu khóa học:
Học hỏi cách trích xuất thông tin từ dữ liệu thu thập bằng cách sử dụng các phương pháp khoa học dữ liệu, với khóa học hướng dẫn về khoa học dữ liệu này.
🔥 Nội dung khóa học: 3 phần
- Tổng quan về khoa học dữ liệu
- Tổng quan về học máy
- Bài tập đánh giá khóa học
🔥 Kết quả khóa học:
- Mô tả cách khoa học dữ liệu được sử dụng
- Liệt kê các giai đoạn của quy trình khoa học dữ liệu
- Giải thích về học máy và các thành phần cấu tạo nên
- Thảo luận về ứng dụng của hồi quy (regression) và những dạng hồi quy
- Nhận dạng những thể loại khác nhau của thuật toán phân loại có thể sử dụng được
- Mô tả cách hai thuật toán phân tích cụm (clustering algorithms) hoạt động
- Thảo luận vì sao bạn nên dùng Azure ML cho dự án những khoa học dữ liệu
🔥 Chi tiết khóa học:
- Nền tảng: Alison
- Đơn vị cung cấp: Channel 9
- Thời gian hoàn thành: 1,5 – 3 giờ
- Học phí: MIỄN PHÍ
🔥 LƯU Ý: Tại thời điểm Gia Khiêm chia sẻ, khóa học này là miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Cảm ơn các bạn đã quan tâm.
👉 Đăng ký: TẠI ĐÂY
——————–———–
🔥 Course Description:
This free online Introduction to Data Science course from Alison will teach you the basics of data science. You will look into data science processes, receive an introduction to machine learning, and learn about data models for structuring data.
You will also be shown how to gain knowledge and insights from data that is both structured and unstructured as well as learn to use scientific methods, processes, algorithms, and data science systems.
🔥 Course Objectives:
Learn how to extract information from data using data science methods, with this introduction to data science course.
🔥 Course Content: 3 modules
- Overview of Data Science
- Overview of Machine Learning
- Course Assessment
🔥 Course Outcome:
- Describe what data science is used for
- List the stages in the data science process
- Explain what machine learning is and the parts that make it up
- Discuss the use of regression and the different types of regression
- Identify the different types of classification algorithms available for you to use
- Describe how the two most popular clustering algorithms work
- Discuss why you would use Azure ML for your data science projects
🔥 Course Detail:
- Platform: Alison
- Course Provider: Channel 9
- Length: 1.5 – 3 hours
- Tuition fee: FREE
🔥 NOTE: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
👉 Enroll: HERE
Shortlink: https://ivolunteer.vn/z/6721
Các khóa học iVolunteer chia sẻ bao gồm 2 hình thức: miễn phí và trả phí. Các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành miễn phí - trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước. Để biết thêm chi tiết, bạn vui lòng truy cập tại link đính kèm trong bài đăng. Cảm ơn các bạn đã quan tâm!
iVolunteer Vietnam mạng xã hội chia sẻ, tổng hợp các thông tin cơ hội tình nguyện, học bổng, khoá học online hữu ích dành cho sinh viên & giới trẻ Việt Nam. Với các thông tin được cộng đồng chia sẻ, chúng mình thường KHÔNG có liên hệ trực tiếp với ban tổ chức hay đầu mối liên lạc của chương trình! Bạn vui lòng xem thêm thông tin tên đơn vị tổ chức chương trình (tìm qua facebook hoặc google) & nội dung chi tiết đính kèm, email/SĐT liên hệ (nếu có) ở link bài đăng trên fanpage và website https://ivolunteer.vn để tìm hiểu rõ hơn.
Lượt xem: 35